在传统的印度教里，即使是神和魔也要为能够活到地老天荒，求助于他物的效用。相传，神明（提婆）和群魔（阿修罗）争抢一个装有长生不老药的大壶，不慎把壶打翻，致使四滴长生不老药分别落到了印度境内的阿拉哈巴德、哈里瓦、乌疆和纳锡四地。不知从何时起，虔诚的印度教教徒就定期举行一个节日，名“大壶节”（Kumbh Mela），到时在上述四地流淌着圣液的河流里沐浴，祈求洗清身上的罪恶（故大壶节也称为圣水沐浴节）。这四座城市平均每三年轮转一次来庆祝大壶节。这其中，又以阿拉哈巴德公认最蒙神明庇佑，因为它是印度三条圣河的汇流处。2021年的大壶节开始于4月11日，在宗教重地阿拉哈巴德举行。据报道，在4月14日有将近1.5亿印度人参加了节日，约65万印度教徒入恒河共浴。恒河边，密密麻麻的人群，几乎见不到戴口罩者。新冠疫情的阴影，似乎不存在。
在印度，首例新冠肺炎患者确诊于2020年1月30日。之后疫情的发展呈现出一种稳缓的上升状态，在9月中旬达到日增峰值9.8万后就一路下滑，并在2021年2月中旬走入日增1.0万左右的较低流行状态。至2021年4月30日，印度的确诊总数是1915.7万，其中病亡21.2万例（病亡率在1.0%左右，图1）。从图形看，印度在2020年1月至2021年2月之间的数据流，以2020年9月为中心（是时的确诊总数约550.0万），成一种非常对称的状态，上升与下降的速度都似乎被事先控制在差不多的量级上似的。
印度疫情，从2020年9月中旬以后能够一路拐弯下坡，其中原因是啥，无人能够说得清楚。但是2021年2月底的时候，印度疾控方提出了自己的评价：俺们做得好，“战胜了疫情”。
2021年3月份之后，印度启动了新一轮的地方选举。伴随着大规模的聚会，是确诊数的猛增。在4月4日，日增量又回到了10万；10天（4月14 日）后，达到20万；又过了不到一星期（4月21日），达到了30万。至行文的今天（4月30日），则破了40万大关。
印度的第二波疫情，已经成型，它从2021年2月中旬开始。最近三个星期，印度第二波疫情的消息占据了世界媒体的头条。大家都在问：印度第二波疫情的日峰值会有多大，何时到达？到今年进入冬季前，它的发展会如何影响全球的抗疫态势？作为印度的紧邻，我国的疾控措施应该做些什么样的预案？
印度新冠疫情研判（2021.4.30）
一、波与走势（图1、2）
确诊首例时间点：2020.1.30
第一波：2020.1.30至2021.2.18，延续了386天，Rt（有效再生数，或瞬时繁殖数）从2.24下降至0.93；日峰值出现在9月16日，达到9.8万例，是时总确诊规模在511.6万。
第二波：起始于2021.2.19，至2021.4.30已历经71天，Rt从1.42下降至1.11，日峰值尚没有出现。若此攀升状态持续，则预测整个5月份的日增将保持在40万至50万之间，而第二波的日峰值将在2021.6.4出现，达到50.9万例，是时总确诊规模在3550.6万。
二、至2021.9.30的EpiSIX预测（图2）
2021.4.30：总确诊规模是1915.7万，其中病亡数是21.2万，日增约40.0万，Rt=1.11，显示疫情仍处于上升状态。按此趋势，则EpiSIX给出的预测结果是：从5月1日至6月4日，仍保持上升趋势，随后开始下降。至9月30日的每个月底的预测的确诊总数如下：
2021.5.31：总确诊规模在2510.3万-3347.0万之间，日增量38.0-50.8万，Rt=1.03。
2021.6.30：总确诊规模在3620.4万-4827.2万之间，日增量34.4-45.9万，Rt=0.97。
2021.7.31：总确诊规模在4542.3万-6056.4万，日增量28.5-38.0万，Rt=0.93。
2021.8.31：总确诊规模在5257.6万-7010.1万之间，日增量18.2-24.3万，Rt=0.91。
2021.9.30：总确诊规模在5682.7万-7576.9万之间，日增量10.9-14.5万，Rt=0.90。
印度新冠疫情发展对全球趋势的影响（2021.4.30）
至2021.4.30，全球确诊总数达1.50亿，其中病亡约315万（病亡率2.1%）。根据EpiSIX的预测，按现在印度疫情的发展趋势（参看图2），至2021.9.30的全球确诊规模将达到1.7亿-2.6亿。取病亡率为2.1%，则病亡数在357-546万。
在疫苗及各国特别是印度的疾控措施产生高效率的理想状态下，则上述的预测数据能够被大幅度地下调。其中，至2021.9.30的全球确诊规模下调至1.5亿至1.7亿之间，病亡数下调至315-357万。
目前看来，印度疫情还处于上升趋势，并可能产生严重的外溢。正在印度流行的“双变异新冠病毒”，对现有的疫苗是个考验。这些不确定元素决定了，在很大的概率上至2021年10月份全球确诊规模可能破了2亿大关。我国作为印度的紧邻，需严密监视印度疫情的外溢情况，因为如何防住印度疫情通过第三国的输入是个严峻的问题。
图1. 印度新冠确诊数和病亡率数据流（2020.2.15~2021.4.30）
数据来源：www.worldometers.info
图2. EpiSIX给出的印度疫情发展预测，采用数据长度为440天（2020.2.15~2021.4.30）
参考文献
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南开大学黄森忠团队主要成员：
黄森忠，徐建国，魏凤英，彭志行，靳祯，徐铣明，张新岩，王玉珏，白尧，南开大学疫情可视化网页团队