2021年3月1日，是我们在去年九月份预设的判断全球新冠疫情走势的一个重要的时间节点。为此，先来做个小结。
表1.至2021.3.1EpiSIX预测和实际数据比较
| 预测确诊规模，病亡数 | 实际确诊规模，病亡数 | 预测结果总评 |
全球 | 1.1~1.7亿，242~510万 | 1.15亿，254.7万 | 预测之确诊规模和病亡数均合情，实际数据偏走低位 |
美国 | 2969~3695万，44.5~55.4万 | 2931.4万，52.7万 | 预测之确诊规模偏高，病亡数合情 |
印度 | 1360~1544万，14.1~22.4万 | 1112.4万，15.7万 | 预测之确诊规模偏高，病亡数合情 |
巴西 | 883~974万，18.0~26.0万 | 1059.0万，25.6万 | 预测之确诊规模偏低，病亡数合情 |
俄罗斯 | 487~495万，8.5~8.7万 | 425.8万，8.6万 | 预测之确诊规模偏高，病亡数合情 |
德国 | 225~246万，5.2~5.7万 | 245.7万，7.1万 | 预测之确诊规模合情，病亡数偏低（实际病死率回升至2.9%） |
日本 | 45.4~56.5万，5900~7400 | 43.3万，7948 | 预测之确诊规模偏高，病亡数偏低（实际病死率回升至1.8%） |
注：预测的时间点：除日本和德国外均在2020.12.31[1,2]。日本在2021.1.6[3]，德国在2021.1.19[4]。
在2020年，徐建国院士主衔领导了中国工程院医药卫生学部的咨询课题“新型冠状病毒的野生动物源和新发传染病防控策略”[5]。在2020年9~10月的咨询专家会商会上，黄森忠提出把2021年3月1日作为判断全球新冠疫情发展的一个重要的时间节点。为什么选它呢？理由是至2021年3月1日，全球范围内的大暴发历经了一个周年。一周年，有它的特殊意义。当时咨询专家们接受的预测结果是（参看[5]和图2）：“到2021年3月初，全球确诊病例总数可达1.11亿~2.63亿。相应地，按现在世界平均病死率为3.047%算，则到时可能的病死数在338.2万至801.4万之间。”
在2021年3月1日，据www.worldometers.info的数据，是时全球确诊总数是1.15亿，其中病亡数是255万。
回溯看，徐院士主衔课题的咨询专家们应该是世界上首个提前至少4个月就预测到在2021年3月初世界确诊规模要达到1.11亿的团队。
在2020年12月底[1,2]，我们对去年底的预测结果进行了更新，得到至2021年3月1日全球范围内的确诊规模在1.1亿至1.7亿之间，其中病亡数在242万至510万之间。实际的疫情走势恰合我们提前两个月的预测（参看表1），且接近预测的偏低位处。这个向好趋势，当是各国共同努力度过“冬季考验”的结果。
随着趋势的向好和新冠疫苗接种覆盖率的提高，各国为应对“冬季考验”的疾控措施也将逐步宽松。全球疫情的发展向何处去？这个万众瞩目的大问题的答案，对于各国切入“换档思维”以便调整疾控措施，有参考意义。
新冠疫情从2019年底出现至今，因为各地人文习惯的差异，各国历经的“波数”也不尽相同。如美国现在正在庆祝“第三波”总算呈现落地的趋势，而欧洲多国则在忧心忡忡若稍早“解封”会不会诱发“第三波”的暴发。各国疫情发展的潮起潮落，体现了当地在实施疾控策略时的“封锁-宽松-封锁”的节奏。那么，如果把全球当成一个整体看，忽略上述各地的人文习惯的差异，至今的全球新冠疫情到底是在走第几波呢？
从实际数据看，全球日新增确诊总数的峰值，出现在2020年12月11日，达到71.2万；之后逐暂增速下跌，在80天后的今天新增量已然跌至30万左右。30万，这是全球疫情从2019年底开始经过9个多月的一路攀升，在2020年9月中旬达到的日新增量，也是徐院士领导的咨询专家团队首次做出至2021年3月初全球确诊规模要达到1.11亿的时候看到的全球单日确诊峰值。在2020年9月30日，全球确诊总数约3486万，它是我们预测的5个月后要达到的1.11亿的三分之一左右[5]。
历史性地看，我们应用EpiSIX预测系统给出的结果，精度较好的预测周期可以达到3~5个月。基于此，对世界疫情的发展再做个5个月（至2021年8月1日）的预测。
EpiSIX预测显示：全球疫情还在走第一波（图1），总体表现为高位震荡（具体表征是，有效再生数Reff的值始终处于高位0.94以上）。从2019年底至2020年9月中，整体趋势发展向好并将有效再生数Reff的值从最高位的2.91（此即为所谓的基本再生数）压迫到阈值1.0附近。随后疫情的“冬季反弹”则反映在从2020年9月中旬后有效再生数Reff的值回到了阈值之上的1.22，并在3个月后的2020年12月中旬达到单日确诊峰值点（即到达“拐点”）。按目前向好的趋势发展（从1月底开始有效再生数Reff的值处于阈值1.0以下，这是受控的表征），预测到2021年8月1日，全球新冠病例确诊总数在1.40亿至1.59亿之间；按病死率在1.5%~2.5%算，则相应的病亡数在280万至477万之间。也就是在今后的5个月里，确诊总数上还有个2500万至4400万的增长，其中病亡总数的增长则在25万至110万之间。整体上，在2021年8月1日之后，全球的日确诊数将处于4万以下的低流行状态。根据一年多来的经验，受控状态下的疫情的实际发展通常比理论预测的要快，因此可以期望在2021年8月初全球疫情走完第一波。
从2021年3月中旬开始，世界范围内的疾控措施均逐步放松。考虑到疫情发展的不确定性，我们做个疫情发展脱轨的预演：假设从2021年4月1日起，全球疫情出现一个小反弹（Reff值提升至1.12，比2020年9月中旬开始的“冬季反弹”的Reff值1.22略小）。则至2021年8月1日，全球确诊总数可能扩大至1.70亿至2.24亿之间，进入低流行的时间将被往后推延至2021年10月初（图1）。
图1. 至2021年8月1日全球新冠疫情发展预测
图2. 2020年9月16日黄森忠的预测演算稿
参考文献
[1] 黄森忠，魏凤英，彭志行，靳祯，徐铣明，张新岩，王玉珏，徐建国. 新冠疫情持续发展，明年三月全球发病人数预测过亿. https://riph.nankai.edu.cn/2020/1230/c23093a331920/page.htm
[2] 黄森忠，魏凤英，彭志行，靳祯，徐铣明，张新岩，王玉珏，徐建国. 新冠病毒变种蔓延，英国疫情进入第三波. https://riph.nankai.edu.cn/2020/1231/c23093a332434/page.htm
[3] 黄森忠，魏凤英，彭志行，靳祯，徐铣明，张新岩，王玉珏，徐建国. 日本疫情会影响到2021年夏季奥运会吗. https://riph.nankai.edu.cn/2021/0106/c23093a333559/page.htm
[4] 黄森忠，魏凤英，彭志行，靳祯，徐铣明，张新岩，王玉珏，白尧，徐建国. “添油战术”：德国即将启动“超级封锁”应对新冠疫情. https://riph.nankai.edu.cn/2021/0119/c23093a336663/page.htm
[5] 徐建国等编著. 新冠病毒新认识: 趋势与应对. (2020年完成，即将出版)
[6] 黄森忠，魏凤英，彭志行，靳祯，王金杰，徐铣明，张新岩，徐建国. 常态化防控下新型冠状病毒肺炎新发疫情研判方法[J]. 疾病监测，2020，35（8）：679-686. doi:10.3784/j.isnn.1003-9961.2020.06.004
[7] 黄森忠， 王金杰， 彭志行， 靳祯，魏凤英，张新岩，徐建国. 关于北京新发新冠肺炎疫情的紧急报告（2020.6.13）[R]. 天津: 南开大学统计与数据科学学院， 2020.
[8] 黄森忠， 王金杰， 彭志行， 靳祯，魏凤英，张新岩，徐建国. 关于北京新发新冠肺炎疫情的紧急报告（2020.6.21）[R]. 天津: 南开大学统计与数据科学学院， 2020.
[9] 黄森忠， 彭志行， 靳祯， 魏凤英，张新岩，王金杰，徐铣明，徐建国. 关于新疆新发新冠肺炎疫情的报告（2020.7.19）[R]. 天津: 南开大学统计与数据科学学院， 2020.
[10] 黄森忠， 彭志行， 靳祯， 魏凤英，张新岩，王金杰，徐铣明，徐建国. 关于大连新发新冠肺炎疫情的报告（2020.7.24）[R]. 天津: 南开大学统计与数据科学学院， 2020.
[11] 黄森忠，彭志行，靳祯，魏凤英，张新岩，王金杰，徐铣明，徐建国. 关于天津新发新冠肺炎疫情的预测报告（2020.11.9）[R]. 天津: 南开大学统计与数据科学学院， 2020.
[12] 黄森忠，彭志行，靳祯，魏凤英，张新岩，王金杰，徐铣明，白尧，徐建国. 关于天津及上海新发新冠肺炎疫情的预测报告（2020.11.24）[R]. 天津: 南开大学统计与数据科学学院， 2020.
[13] 黄森忠，彭志行，靳祯，魏凤英，张新岩，王金杰，徐铣明，王兆军，白尧，徐建国. 关于河北新发新冠肺炎疫情的研判报告（2021.1.9）[R]. 天津: 南开大学统计与数据科学学院， 2021.
[14] 黄森忠，彭志行，靳祯，魏凤英，张新岩，王金杰，徐铣明，王兆军，白尧，徐建国. 关于河北新发新冠肺炎疫情的研判报告（2021.1.17）[R]. 天津: 南开大学统计与数据科学学院， 2021.
[15] 黄森忠，彭志行，靳祯，魏凤英，张新岩，王金杰，徐铣明，王兆军，白尧，曹宏伟，徐建国. 冀黑吉三省新发新冠疫情的研判简报(2021.1.26）[R]. 天津: 南开大学统计与数据科学学院， 2021.
稿件来源：南开大学黄森忠团队
主要成员：黄森忠，徐建国，魏凤英，彭志行，靳祯，徐铣明，张新岩，王玉珏，白尧，南开大学疫情可视化网页团队